Matthias Schäfer

Vorlesung (VORL)

• Advanced Networking

  2 SWS

  Erwartete Teilnehmerzahl: 50

  Für Gasthörer zugelassen

  ECTS-Studium

  ECTS-Credits: 2,5

  Unterrichtssprache Englisch

  • Di 14:15-15:45, Raum 01.019 (außer vac) .ics: Termin Di 14:15-15:45 in den Kalender importieren

• AI-enabled wireless networks

  Rapid growth in the number of connected wireless nodes such as mobile phones, low power IoT devices, connected vehicles, etc. will expand the scale of the next generation of wireless and mobile networks. Moreover, the foreseen use cases like connected autonomous vehicles, smart homes and cities, ultra-fast and reliable industrial wireless networks, etc. will require ultra-low latency and highly reliable communication. Existing and traditional algorithms are not feasible for the optimization and management of such networks to fulfill the requirements of the emerging use cases due to their high complexity, high dynamicity, and the massive amount of the generated data by connected devices. Recently, artificial intelligence (AI) is planned to be utilized as a new paradigm for the design, development and optimization of the next generation wireless and mobile networks. Machine learning (ML) as a subset of AI will be applied to develop intelligent wireless nodes and infrastructures to address the demands of future use cases.

  2 SWS

  Für Gasthörer zugelassen

  ECTS-Studium

  ECTS-Credits: 2,5

  Unterrichtssprache Englisch

  • Fr 15:00-16:30, Raum 00.151-113 .ics: Termin Fr 15:00-16:30 in den Kalender importieren

• Informatik 1 für Nebenfachstudierende - Grundmodul

  Scheinerwerb durch Kolloquium

  Scheinerwerb durch Kolloquium

  3 SWS

  Erwartete Teilnehmerzahl: 80

  Schein

  ECTS-Studium

  ECTS-Credits: 5

  • Mi 14:15-17:00, Raum K2-119 (außer vac) .ics: Termin Mi 14:15-17:00 in den Kalender importieren

• Kommunikationssysteme

  2 SWS

  ECTS-Studium

  ECTS-Credits: 2,5

  Unterrichtssprache Englisch

  • Di 12:15-13:45, Raum H4 (außer vac) .ics: Termin Di 12:15-13:45 in den Kalender importieren

• Modellierung, Optimierung und Simulation von Energiesystemen

  2 SWS

  Erwartete Teilnehmerzahl: 50

  Für Gasthörer zugelassen

  ECTS-Studium

  ECTS-Credits: 2,5

  • Mi 12:15-13:45, Raum 01.150-128 (außer vac) .ics: Termin Mi 12:15-13:45 in den Kalender importieren

• Simulation and Modeling 1

  2 SWS

  Erwartete Teilnehmerzahl: 80

  ECTS-Studium

  ECTS-Credits: 2,5

  Unterrichtssprache Englisch

  • Di 18:15-19:45, Raum H4 (außer vac) .ics: Termin Di 18:15-19:45 in den Kalender importieren

• Vernetzte Mobilität und autonomes Fahren

  2 SWS

  Erwartete Teilnehmerzahl: 30

  Für Gasthörer zugelassen

  ECTS-Studium

  ECTS-Credits: 2,5

  • Do 10:15-11:45, Raum SR TM (außer vac) .ics: Termin Do 10:15-11:45 in den Kalender importieren

• Zukunft der Automobiltechnik

  2 SWS

  Erwartete Teilnehmerzahl: 148

  ECTS-Studium

  ECTS-Credits: 2,5

  • Jede zweite Woche Fr 14:00-18:00, Raum H14 (außer vac) .ics: Termin Jede zweite Woche Fr 14:00-18:00 in den Kalender importieren

Übung (UE)

• Advanced Networking Exercises

  2 SWS

  Erwartete Teilnehmerzahl: 50

  Für Gasthörer zugelassen

  ECTS-Studium

  ECTS-Credits: 2,5

  Unterrichtssprache Englisch

  • Mi 14:00-16:00, Raum 04.158 (außer vac) .ics: Termin Mi 14:00-16:00 in den Kalender importieren
  • Do 16:00-18:00, Raum 04.158 (außer vac) .ics: Termin Do 16:00-18:00 in den Kalender importieren
  • Mi 10:00-12:00, Raum 04.158 (außer vac) .ics: Termin Mi 10:00-12:00 in den Kalender importieren

• Literature review on the application of machine learning in wireless networks

  2 SWS

  Für Gasthörer zugelassen

  ECTS-Studium

  ECTS-Credits: 2,5

  Unterrichtssprache Englisch

  • Zeit/Ort n.V.

• Übungen zu Kommunikationssysteme

  2 SWS

  ECTS-Studium

  ECTS-Credits: 2,5

  Unterrichtssprache Englisch

  • Fr 10:15-11:45, Raum 04.158 (außer vac) .ics: Termin Fr 10:15-11:45 in den Kalender importieren
  • Fr 12:15-13:45, Raum 04.158 (außer vac) .ics: Termin Fr 12:15-13:45 in den Kalender importieren
  • Do 8:15-9:45, Raum 04.158 (außer vac) .ics: Termin Do 8:15-9:45 in den Kalender importieren
  • Do 10:15-11:45, Raum 04.158 (außer vac) .ics: Termin Do 10:15-11:45 in den Kalender importieren

• Übungen zu Modellierung, Optimierung und Simulation von Energiesystemen

  2 SWS

  Erwartete Teilnehmerzahl: 50

  ECTS-Studium

  ECTS-Credits: 2,5

  • Mi 14:15-15:45, Raum 04.158 (außer vac) .ics: Termin Mi 14:15-15:45 in den Kalender importieren
  • Di 14:15-15:45, Raum 04.158 (außer vac) .ics: Termin Di 14:15-15:45 in den Kalender importieren
  • Mo 12:15-13:45, Raum 04.158 (außer vac) .ics: Termin Mo 12:15-13:45 in den Kalender importieren

• Exercises to Simulation and Modeling 1

  In case of any questions, contact simmod1@i7.informatik.uni-erlangen.de

  2 SWS

  Erwartete Teilnehmerzahl: 20

  ECTS-Studium

  ECTS-Credits: 2,5

  Unterrichtssprache Englisch

  • Mo 14:00-16:00, Raum 01.153-113 CIP (Kurs Exercises to Simulation and Modeling 1 (ESaM1)) .ics: Termin Mo 14:00-16:00 in den Kalender importieren
  • Mo 12:00-14:00, Raum 01.153-113 CIP (außer vac) (Kurs Exercises to Simulation and Modeling 1 (ESaM1)) .ics: Termin Mo 12:00-14:00 in den Kalender importieren
  • Mo 16:00-18:00, Raum 01.153-113 CIP (Kurs Exercises to Simulation and Modeling 1 (ESaM1)) .ics: Termin Mo 16:00-18:00 in den Kalender importieren

• Übungen zu Informatik 1 für Nebenfachstudierende - Grundmodul

  2 SWS

  Erwartete Teilnehmerzahl: 80

  ECTS-Studium

  ECTS-Credits: 2,5

  • Mi 16:30-19:00, Raum 00.156-113 CIP (außer vac) .ics: Termin Mi 16:30-19:00 in den Kalender importieren
  • Mo 12:15-13:45, Raum 00.153-113 CIP (außer vac) .ics: Termin Mo 12:15-13:45 in den Kalender importieren
  • Mi 12:00-14:00, Raum 00.156-113 CIP (außer vac) .ics: Termin Mi 12:00-14:00 in den Kalender importieren
  • Di 10:15-11:45, Raum 00.153-113 CIP (außer vac) .ics: Termin Di 10:15-11:45 in den Kalender importieren
  • Mo 14:15-15:45, Raum 00.153-113 CIP (außer vac) .ics: Termin Mo 14:15-15:45 in den Kalender importieren

• Vernetzte Mobilität und autonomes Fahren (Übungen)

  2 SWS

  Erwartete Teilnehmerzahl: 40

  Für Gasthörer zugelassen

  ECTS-Studium

  ECTS-Credits: 2,5

  • Do 12:15-13:45, Raum 04.158 (außer vac) .ics: Termin Do 12:15-13:45 in den Kalender importieren
  • Do 14:00-16:00, Raum 04.158 (außer vac) .ics: Termin Do 14:00-16:00 in den Kalender importieren

Kolloquium (KO)

• Rechnernetze und Kommunikationssysteme

  Begleitseminar mit Referat für Examensarbeiten

  2 SWS

  ECTS-Studium

  ECTS-Credits: 3

  • Di 10:15-11:45, (außer vac) .ics: Termin Di 10:15-11:45 in den Kalender importieren

• Modellierungs-AG

  2 SWS

  Erwartete Teilnehmerzahl: 20

  ECTS-Studium

  ECTS-Credits: 3

  • Di 14:15-15:45, (außer vac) .ics: Termin Di 14:15-15:45 in den Kalender importieren

Seminar (SEM)

• Seminar Energieinformatik

  • Anmeldung per Email an marco.pruckner@fau.de

  • Vortrag: 30 min + 15 min Diskussion

  • Erstellung einer Ausarbeitung mit den wesentlichen Punkten des Vortrags

  • Anwesenheit bei den Vorträgen der anderen Teilnehmer

  Lernziele und Kompetenzen: Die Studierenden

  • arbeiten mit wissenschaftlicher Literatur aus den Bereichen Informatik und Energie

  • beschreiben interessante Aspekte der Energieinformatik

  • erarbeiten sich die Fähigkeit, wichtige Aspekte für einen wissenschaftlichen Vortrag darzustellen und strukturieren diesen

  • vertreten ihre Auffassung in einer Diskussion und hinterfragen Ihr Thema

  • konzipieren und formulieren eine schriftliche Zusammenfassung des Vortrags
  

  2 SWS

  Erwartete Teilnehmerzahl: 10

  ECTS-Studium

  ECTS-Credits: 5

  • Do 14:00-16:00, (außer vac) .ics: Termin Do 14:00-16:00 in den Kalender importieren

• Seminar: Kommunikationssysteme

  Vortragsdauer: 45 Minuten

  2 SWS

  ECTS-Studium

  ECTS-Credits: 5

  • Do 12:00-14:00, (außer vac) .ics: Termin Do 12:00-14:00 in den Kalender importieren

Vorlesung mit Übung (V/UE)

• Grundlagen der Informatik mit praktischen Übungen

  ECTS-Studium

  ECTS-Credits: 5

  • Zeit/Ort n.V.

Praktikum (PR)

• Projekt/Praktikum Kommunikationssysteme

  • Zeit/Ort n.V.