Smart Grid Solar
Projektbeschreibung
Ziel des Projekts ist es, Optimierungs- und Simulationsmodelle zu erstellen, um Siedlungen mit Photovoltaikanlagen und Batteriespeichern zu bewerten, zu optimieren und gegebenenfalls den späteren Betrieb zu unterstützen. Dabei werden Modelle aus dem Simulationsbaukasten i7-AnyEnergy als Basis für die Modellierung verwendet bzw. diese um wichtige Komponenten erweitert. Dazu zählt ein kinetisches Batteriemodell, das nicht-lineare Effekte wie Rate Capacity und Recovery berücksichtigt. Auch ein ortsabhängiges Sonneneinstrahlungsmodell wurde integriert, dazu ein vom Einstrahlungswinkel abhängiges Photovoltaikmodell mit Berücksichtigung der diffusen Einstrahlung und ein Wolkenmodell. Damit ist eine zeitlich hochaufgelöste Simulation von Smart Grids möglich z.B. zur Beurteilung von Eigenverbrauch, Autarkie und Netzdienlichkeit. In diesem Jahr beginnt die Installation mit der Validierung und Kalibrierung der Simulation durch Messwerte. Im weiteren Verlauf sollen Steueralgorithmen in der Simulation und im Feldversuch entwickelt und überprüft werden.
Projektdauer
- 2012-02-01 – 2016-12-31
Projektmitglieder
- Prof. Dr.-Ing. Reinhard German
- Dr.-Ing. Luchscheider, Philipp
Förderer
Verwandte Publikationen
- , „Rapid Modeling and Simulation of Hybrid Energy Networks,“ Proceedings of the 2015 SmartER Europe Conference, Essen, Germany, Februar 2015
- , „Profitability and LCOE of Small Solar Battery Systemsthe German Case. (Smart Grid Solar A Bavarian Smart Energy Project),“ Proceedings of the 31st European Photovoltaic Solar Energy Conference (EU PVSEC 2015), Hamburg, Germany, pp. 2612-2621, September 2015
- , „Wirtschaftlichkeitsbetrachtung von Haushaltsspeichern und realdatengestützte Untersuchung des elektrischen Eigenverbrauchs von PV-Strom,“ Nachhaltige Energieversorgung und Integration von Speichern: Tagungsband zur NEIS 2015, Hamburg, Germany, pp. 34-41, September 2015
- , „Zeitlich hochaufgelöste Simulation von Solarstrahlung zur Bewertung von Smart Grids,“ 29. Symposium Photovoltaische Solarenergie (PVSE 2014), Bad Staffelstein, Germany, März 2014