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Friedrich-Alexander-Universität Lehrstuhl für Informatik 7 CS7
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  3. Modellierung, Optimierung und Simulation von Energiesystemen (WS 2020/21)

Modellierung, Optimierung und Simulation von Energiesystemen (WS 2020/21)

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Modellierung, Optimierung und Simulation von Energiesystemen (WS 2020/21)

Dozenten (Vorlesung und Übungen)

Es konnte kein Kontakteintrag mit der angegebenen ID 163 gefunden werden.

Niklas Ebell, M.Sc.

  • Telefon: +49 9131 85-27928
  • E-Mail: niklas.ebell@fau.de

Grafik zu Leistung in Bayern

Details

Veranstaltungsart Vorlesung (2 SWS) + Übung (2 SWS)
ECTS Credits 2,5 + 2,5
Sprache Deutsch
Vorlesung Donnerstag, 08:15 – 09:45 (Online)
Übungen Dienstag, 14:15 – 15:45 (Online)
Mittwoch, 18:15 – 19:45 (Online)
Donnerstag, 10:15 – 11:45 (Online)

In der Vorlesung Modellierung, Optimierung und Simulation von Energiesystemen werden systemtechnische Planungs- und Analysemethoden behandelt, die zur Lösung komplexer und interdisziplinärer Entscheidungsaufgaben in der Energiewirtschaft eingesetzt werden. Dabei werden die wichtigsten Methoden und Verfahren anhand praktischer Fragestellungen (z.B. Ausbau erneuerbarer Energien, Zunahme der Elektromobilität) aus der energiepolitischen Planung vermittelt und die Bewältigung technisch-ökonomischer Probleme verdeutlicht.

Übersicht

    • Einführung in die Energiewirtschaft und Systemtechnik
    • Systemtechnische Methoden der Energieplanung
      • Datenanalyse (Regressionsanalysen, Clusteranalyse, Zeitreihenanalyse)
      • Mathematische Optimierung (Lineare Programmierung, Gemischt-ganzzahlige lineare Programmierung, dynamische Optimierung)
      • Simulation (Diskrete Ereignissimulation, System Dynamics, agentenbasierte Simulation)
      • Input-Output-Analyse, Gleichgewichtsmodelle
      • Behandlung von Unsicherheiten
    • Energiemodelle
      • Energienachfragemodelle
      • Kraftwerkseinsatzmodelle
      • Kraftwerksausbaumodelle
      • Modelle für Energieversorgungsmodelle
Zu den eingesetzten Tools zählen die Statistiksoftware R, AnyLogic und lpSolve. Vorkenntnisse im Umgang mit diesen Werkzeugen ist nicht zwingend erforderlich. In den Übungen werden Einführungen in die genannten Softwarepakete gegeben.

  • Die Studierenden
    • unterscheiden Probleme und Herausforderungen, die mit dem Energieumstieg verbunden sind,
    • erfassen die Vorteile und die Anwendungsmöglichkeiten computergestützter Planungsmethoden im Energiebereich,
    • analysieren verschiedene Problemstellungen und setzen Lösungen dafür um,
    • erlernen verschiedene Methoden der Datenanalyse, Optimierung und Simulation.

  • Vorlesungsskript wird ausgegeben

Weitere Informationen

  • Modellierung, Optimierung und Simulation von Energiesystemen (MOSES) UnivIS
  • Übungen zu Modellierung, Optimierung und Simulation von Energiesystemen (MOSES – UE) UnivIS
  • Modellierung, Optimierung und Simulation von Energiesystemen (WS 2020/21) StudOn
Lehrstuhl Informatik 7 (Rechnernetze und Kommunikationssysteme)
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Martensstr. 3
91058 Erlangen
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