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Friedrich-Alexander-Universität Lehrstuhl für Informatik 7 CS7
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Connected Mobility and Autonomous Driving (WS 2023/24)

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Connected Mobility and Autonomous Driving (WS 2023/24)

Vorlesung und Übungen

Dozent

Prof. Dr.-Ing. Anatoli Djanatliev

Gastdozent
  • Telefon: +49 9131 85-27099
  • E-Mail: anatoli.djanatliev@fau.de

Weiterführende Links

Vorlesung in campo

Übungen in campo

Vorlesung in StudOn

Übungen in StudOn

Details

Veranstaltungsart Vorlesung (2 SWS) + Übung (2 SWS)
ECTS Credits 2,5 + 2,5
Sprache Deutsch oder Englisch
Maximale Anzahl an Studenten 148
Vorlesung Donnerstag, 14:15 – 15:45, Raum 11301.00.005 (H4 Hörsaal 4) Campo
Übungen Dienstag; 14:15 – 15:45, Raum 00.151-113 Campo
Mittwoch; 16:15 – 17:45, Raum 02.134-113 Campo
Donnerstag, 10:15 – 11:45, Raum 02.134-113 Campo
Donnerstag, 12:15 – 13:45, Raum 04.158-113 Campo

Es ist inzwischen allgemein bekannt, dass Fahrzeuge der Zukunft hochgradig vernetzt sein werden. Der aktuelle Trend geht in Richtung des autonomen Fahrens. In den bisheringen Betrachtungen wurde insbesondere die ad-hoc Kommunikation zwischen Fahrzeugen auf unteren Schichten untersucht (Fahrzeugkommunikation). Im Rahmen der vernetzten Mobilität soll das Fahrzeug vor allem als Teil eines größeren Ökosystems mit weiteren Teilnehmern (z.B. Personen, Radfahrern, Ampeln, Gebäuden etc.) gesehen werden.
All dies gibt die Möglichkeit den ständig wachsenden Bedarf an Mobilität zu optimieren und neue Sicherheits- und Komfortdienstleistungen zu schaffen. Dies erfordert jedoch die Lösung einiger komplexer Herausforderungen. Neben den gesellschaftlichen und rechtlichen Aspekten müssen insbesondere auch technische Voraussetzungen geschaffen werden. Dazu gehören u.a. geeignete Kommunikationetechnologien (v.a. ad-hoc, Mobilfunk) und Kommunikationsarchitekturen (Cloud-, Edge/Fog-, Node-Computing). Neben Technologien, Methoden und innovativen Mobilitätsdienstleitungen werden im Rahmen dieser Lehrveranstaltung auch grundlegende Aspekte der Verkehrsplanung und Verkehrstechnik eingeführt sowie Schwarmintelligenz, lernende Algorithmen und der intermodale Verkehr besprochen.

  • Barbara Flügge; Smart Mobility – Connecting Everyone: Trends, Concepts and Best Practices; Vieweg Teubner, 2017
  • Maurer, M., Gerdes, J.C., Lenz, B., Winner, H. (Hrsg.); Autonomes Fahren: Technische, rechtliche und gesellschaftliche Aspekte; Springer 2015
  • Johanning, V., Mildner, R.; Car IT kompakt: Das Auto der Zukunft – Vernetzt und autonom fahren; Springer, 2015
Lehrstuhl Informatik 7 (Rechnernetze und Kommunikationssysteme)
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Martensstr. 3
91058 Erlangen
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