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Friedrich-Alexander-Universität Lehrstuhl für Informatik 7 CS7
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Automotive Systems & Software Engineering (SS 2022)

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Automotive Systems & Software Engineering (SS 2022)

Vorlesung

Prof. Dr.-Ing. Anatoli Djanatliev

Gastdozent
  • Telefon: +49 9131 85-27099
  • E-Mail: anatoli.djanatliev@fau.de

Dr.-Ing. Christian Allmann

  • Telefon: +4984189573017
  • E-Mail: christian.allmann@audi.de

Dr. Lars Mesow


Dr. Thomas Reiß

Die Lehrveranstaltungen findet in Präsenz statt. Ggf. gibt es ein zusätzliches Online-Angebot.

Details

Veranstaltungsart Vorlesung + Übung (4 SWS)
Raum 01.021 UnivIS   Präsenzveranstaltung / ggf. Online-Angebot
ECTS Credits 5
Sprache Deutsch
Vorlesung Freitag, 12:15 – 15:45
Maximale Anzahl Studenten 50

Allgemein:

  • Überblick Systeme und Anwendungen in der automotive Welt
  • Embedded Automotive Systems: Abgrenzung Echtzeitsysteme; Definition Steuergeräte, Sensoren, Aktuatoren; Definition verteilte, vernetzte Funktionen; Betriebssysteme, Kommunikationsschnittstellen
  • Entwicklungsprozesse für automotive Anwendungen: Allgemeine Vorgehensmodelle; Vorgehensmodelle in der Elektronikentwicklung; Kooperationsmodelle OEM-Zulieferer; Lieferantenmanagement

System und Software:

  • Softwareentwicklungsprozess
  • Anforderungsmanagement: Lastenhefte – Aufbau/Handhabung/Tools; Erhebung und Analyse von Anforderungen; Systembeschreibungen (u.a. UML, SysML); (Semi-)Formale Beschreibungen
  • Modellbasierte Entwicklung: Rapid Prototyping; Modellierungstechniken; Automatische Codegenerierung; Tools (Simulink, Target Link); Autosar
  • Test und Diagnose: SW-Test; Integrationsstufen; SIL – PIL – HIL-Test; On- Offboard Diagnose
  • Virtuelle Entwicklung von Elektronik
  • Begleitende Prozesse: Projektmanagement; Systemsicherheit (ISO WD 26262); Konfigurationsmanagement; Qualitätsmanagement; Variantenmanagement
  • Architektur: Architekturmodelle (u.a. EAST-ADL); Bussysteme – Typen & Eigenschaften; SW- & HW-Architektur; Auslegung und Bewertung

Anwendung:

  • Überblick der Anwendungsdomänen: Infotainment/ Fahrerassistenz/ Karosserie
  • Systemauslegung von Fahrerassistenzsystemen: Überblick Sensoren; Umwelt und Umfeldmodelle; Bildverarbeitung; Konzeption, Erprobung, Umsetzung; Tools (ADTF)
  • Alternative Antriebskonzepte: Elektronikumfänge; Betriebsstrategie
  • Fahrdynamische Systeme: x-by-wire Technologien

Weitere Informationen

Automotive Systems & Software Engineering (ASSE) UnivIS
ASSE (SS 2022) StudOn

Lehrstuhl Informatik 7 (Rechnernetze und Kommunikationssysteme)
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Martensstr. 3
91058 Erlangen
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