Neuigkeiten

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07MäRZ 2022
Aktuelles
Prof. Marco Pruckner wechselt nach Würzburg
Unser langjähriger Mitarbeiter Prof. Dr.-Ing. Marco Pruckner wechselte kürzlich an die Julius-Maximilians-Universität Würzburg. Er folgt damit dem Ruf auf die Professur für Modellierung und Simulation am dortigen Institut für Informatik. Nach seiner Promotion am Lehrstuhl Informatik 7 war er seit 2016 Juniorprofessor für Energieinformatik und bereicherte den Lehrstuhl mit mehreren Lehrveranstaltungen und vielfältigen Forschungsarbeiten zur […]Unser langjähriger Mitarbeiter Prof. Dr.-Ing. Marco Pruckner wechselte kürzlich an die Julius-Maximilians-Universität Würzburg. Er folgt damit dem Ruf auf die Professur für Modellierung und Simulation am dortigen Institut für Informatik. Nach seiner Promotion am Lehrstuhl Informatik 7 war er seit 2016 Juniorprofessor für Energieinformatik und bereicherte den Lehrstuhl mit mehreren Lehrveranstaltungen und vielfältigen Forschungsarbeiten zur […]
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22FEB. 2022
Aktuelles
Konferenzbeitrag auf der ICEIC 2022
Unser wissenschaftlicher Mitarbeiter Michael Niebisch präsentierte auf der International Conference on Electronics, Information, and Communication (ICEIC) 2022 seinen Beitrag „Cooperative Downloading in Heterogeneous Vehicular Networks: A Cost Analysis“. In diesem geht es um die kostenoptimierte Übertragung großer Datenmengen in Fahrzeugflotten.
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13DEZ. 2021
Aktuelles
Neues Forschungsprojekt: 5G-AUTOSAT_KI – 5G, Satellitenkommunikation und KI für automobile Anwendungen
Die Kooperation bestehend aus Airbus Defence and Space GmbH, Fraunhofer Institut für Integrierte Schaltungen, Friedrich-Alexander-Universität (FAU) Erlangen-Nürnberg und der ZF Friedrichshafen AG hat das gemeinsame Ziel, die Konnektivität für automobile Anwendungen in hybriden Satelliten und terrestrischen 5G Netzwerken mittels künstlicher Intelligenz zu erforschen und optimieren. Die FAU arbeitet hierzu schwerpunktmäßig an Konzepten zur Integration automobiler […]Die Kooperation bestehend aus Airbus Defence and Space GmbH, Fraunhofer Institut für Integrierte Schaltungen, Friedrich-Alexander-Universität (FAU) Erlangen-Nürnberg und der ZF Friedrichshafen AG hat das gemeinsame Ziel, die Konnektivität für automobile Anwendungen in hybriden Satelliten und terrestrischen 5G Netzwerken mittels künstlicher Intelligenz zu erforschen und optimieren. Die FAU arbeitet hierzu schwerpunktmäßig an Konzepten zur Integration automobiler […]
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10DEZ. 2021
Aktuelles
Erfolgreicher Abschluss des Kooperationsprojekts „Validierung eines Planungsverfahrens in Time Sensitive Networks“ mit der Siemens AG
Im Auftrag der Siemens AG untersuchte ein Team des Lehrstuhls Informatik 7 einen Ansatz der Siemens AG zur Planung von zeitkritischen Streams in PROFINET over TSN. Der Ansatz wurde sowohl theoretisch als auch durch die Entwicklung von Vergleichen mittels diverser Network Calculus Ansätze geprüft. Das Ziel des untersuchten Ansatzes war es unter anderem, zeitkritische Streams […]
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07DEZ. 2021
Aktuelles
Ein Konferenzbeitrag auf der PRDC 2021
Unser wissenschaftlicher Mitarbeiter Minhao Qiu präsentierte auf der IEEE Pacific Rim International Symposium on Dependable Computing (PRDC 2021) Beitrag zu „Reliability assessment of multi-sensor perception system in automated driving functions“. In dieser Arbeit geht es um ein Wahrnehmungssensormodell für ein überlappendes Sichtfeld in Abhängigkeit von drei Sensoren, das sowohl falsch negative als auch falsch positive […]Unser wissenschaftlicher Mitarbeiter Minhao Qiu präsentierte auf der IEEE Pacific Rim International Symposium on Dependable Computing (PRDC 2021) Beitrag zu „Reliability assessment of multi-sensor perception system in automated driving functions“. In dieser Arbeit geht es um ein Wahrnehmungssensormodell für ein überlappendes Sichtfeld in Abhängigkeit von drei Sensoren, das sowohl falsch negative als auch falsch positive […]
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07DEZ. 2021
Aktuelles
Fachbeitrag auf der Smart Grid Comm 2021 in Aachen
Niklas Ebell präsentierte auf der hybriden stattfindenden IEEE International Conference on Communications, Control, and Computing Technologies for Smart Grids am 27.10.2021 im E.On Energy Research Center in Aachen seinen Beitrag zu „Benchmarking a Decentralized Reinforcement Learning Control Strategy for an Energy Community“. In dieser Arbeit geht es darum neue Ansätze des multiagent Reinforcement Learning mit […]Niklas Ebell präsentierte auf der hybriden stattfindenden IEEE International Conference on Communications, Control, and Computing Technologies for Smart Grids am 27.10.2021 im E.On Energy Research Center in Aachen seinen Beitrag zu „Benchmarking a Decentralized Reinforcement Learning Control Strategy for an Energy Community“. In dieser Arbeit geht es darum neue Ansätze des multiagent Reinforcement Learning mit […]
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