Kolloquiumsvorträge

reserviert   Zeit: 10:15 Uhr Zoom Weiterlesen

"Quantifizierung des Flexibilitätspotentials einer elektrischen Fahrzeugflotte für Anwendung im Stromsektor"   Um dem Klimawandel entgegen zu wirken ist neben einer Umstellung der Energieerzeugung, auch eine Veränderung in der Mobilität von Verbrennungsmotoren hin zur Elektromobilität not... Weiterlesen

Performance evaluation and Design optimization of a HiL Simulator for AD-System Validation Advanced computing and communication systems are the backbone of scientific and industrial progress. With these systems growing in complexity, there is a need for better understanding of system performance cr... Weiterlesen

Temporal and Spatial Optimization Potential of Electric Vehicle Charging - An Analysis on Different System Levels With the growing adoption of electric vehicles (EVs) in Germany, their impact on the electric power system will reach significant levels. This can be detrimental or beneficial, depen... Weiterlesen

Time-Sensitive Networking (TSN) führt verschiedene Schedulingmechanismen ein, einer davon heißt "Credit-Based Shaper" (CBS). Dieser Scheduler kann mit einem anderen Scheduler "Time-Aware Shaper" (TAS) kombiniert werden, der Warteschlangen öffnet und schließt, um das Senden zu erlauben oder zu verhin... Weiterlesen

„Entwicklung eines CAN FD-Interfaces“ Durch die immer größer werdenden Mengen an zu übertragenden Daten in Fahrzeugen, stößt das weitverbreitete Bussystem Controller Area Network (CAN) schnell an seine Grenzen, weshalb die CAN-Erweiterung Controller Area Network Flexible Datarate (CAN FD) vermehr... Weiterlesen

Evaluation of the IETF QUIC Transport Protocol over Satellite QUIC is a new transport protocol on top of UDP. It aims to improve on TCP and eventually replace it. At the time of writing, QUIC is not yet standardized and many different implementations exist. QUIC has not been optimized for satellite... Weiterlesen

Datenanalyse von realen Ladevorgängen von Elektrofahrzeugen / Vorhersage des Nutzerverhaltens unter Verwendung von ML-Verfahren Es ist wichtig, das Ladeverhalten der Besitzer von Elektrofahrzeugen zu verstehen und vorhersagen zu können, um EVs als Potentiale nutzen zu können. Andernfalls kann die ... Weiterlesen

Bezug, Analyse und Verarbeitung geographischer Daten zur Schätzung des Mobilitätsverhaltens im ländlichen Raum mittels künstlicher neuronaler Netzwerke Beschreibung: Zahlreiche Projekte und Untersuchungen befassen sich mit der Sicherstellung einer bedarfsgerechten Mobilität für die Bevölkerung des ... Weiterlesen