Corinna Seiwerth

Corinna Seiwerth, M. Sc.

Department Informatik (INF)
Lehrstuhl für Informatik 7 (Rechnernetze und Kommunikationssysteme)

Raum: Raum 06.125
Martensstraße 3
91058 Erlangen

Kurzvita

Corinna Seiwerth hat nach dem Abitur ein Studium der Wirtschaftsinformatik an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) begonnen und anschließend einen Master in Informatik an derselben Universität abgeschlossen. Während ihres Studiums sammelte sie praktische Erfahrung als Werkstudentin bei Siemens Mobility. Seit dem 1. Juni 2023 arbeitet sie am Lehrstuhl für Rechnernetze und Kommunikationssysteme der FAU. Dort ist sie im Projekt NFDI4Energy tätig, in dem sie sich insbesondere mit der verteilten Simulation von Energiesystemen beschäftigt.

Weitere Informationen

2025

2024

  • Nationale Forschungsdateninfrastruktur für die interdisziplinäre Energiesystemforschung

    (Drittmittelfinanzierte Gruppenförderung – Gesamtprojekt)

    Laufzeit: 2023-03-01 - 2028-02-28
    Mittelgeber: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
    Abstract
    Die Energiewende und die zunehmende Sektorkopplung stellen die Energiesystemforschung vor große Herausforderungen. In diesem Zusammenhang erleichtern Digitalisierungsprozesse hin zu cyber-physischen Energiesystemen (CPES) den Wandel in vielerlei Hinsicht und wirken sich gleichermaßen auf technische, soziale und gesellschaftliche Themen, aber auch auf den Forschungsprozess selbst aus. Die Forschungsbemühungen zu CPES stützen sich in hohem Maße auf modell- und (co-) simulationsbasierte Ansätze. Hierbei stellt die Nachverfolgung von Daten und Modellen eine komplexe Herausforderung dar, die in jedem Forschungsprojekt neu bearbeitet werden muss. Diesen Herausforderungen begegnet nfdi4energy über den gesamten Forschungs- und Transferzyklus von Projekten in der Energiesystemforschung: Von der Identifizierung von Partnern mit relevanten Kompetenzen und Wissen für ein Projekt, über die Formulierung von Forschungsvorhaben und Experimenten, der Identifizierung und Kopplung von Methoden, Modellen und Daten, der Vorbereitung von Ergebnissen zur Veröffentlichung bis hin zur Identifizierung von Folgeaktivitäten.