Dr.-Ing. Loui Al Sardy präsentierte den wissenschaftlichen Beitrag “ADFuzz: Adaptive AI-Driven Fuzzing for Vulnerability Detection” im Rahmen der International Conference on Cybersecurity and Artificial Intelligence (CyberAI 2026) in einer Online-Session.
Der Beitrag stellt ADFuzz vor, ein adaptives, KI-gestütztes Fuzzing-Framework zur Verbesserung der Schwachstellenerkennung in Industrial Control Systems (ICS). Durch die Kombination von Künstlicher Intelligenz mit protokollbewusstem Fuzzing lernt das Framework kontinuierlich aus vorherigen Testläufen und passt seine Eingabegenerierung dynamisch an. Dadurch können Sicherheitslücken effizienter identifiziert, redundante Testfälle reduziert und die Effektivität automatisierter Sicherheitstests erhöht werden.
Die vorgestellte Lösung leistet einen Beitrag zur Weiterentwicklung intelligenter Verfahren für die Sicherheitsprüfung kritischer Infrastrukturen und unterstreicht das Potenzial von KI für die automatisierte Schwachstellenanalyse in komplexen cyber-physischen Systemen.
Konferenz: CyberAI 2026
Präsentationsform: Online
Forschungsgebiete: KI für Cybersicherheit, Intelligentes Fuzzing, Industrial Control Systems (ICS), Sicherheit Kritischer Infrastrukturen
